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Pattern Recognition, Fachbücher von Hajime Nagahara, Christian Wallraven, Qingshan Liu
Das zweibändige Set LNCS 13188 - 13189 umfasst die begutachteten Tagungsberichte der 6. Asiatischen Konferenz zur Mustererkennung (ACPR 2021), die im November 2021 auf der Jeju-Insel in Südkorea stattfand. In diesem Werk sind 85 vollständige Beiträge enthalten, die sorgfältig aus 154 eingereichten Arbeiten ausgewählt wurden. Die Beiträge sind thematisch gegliedert und decken ein breites Spektrum an Themen ab, darunter Klassifikation, Video- und Bewegungsanalyse, Objekterkennung und Anomalieerkennung, Segmentierung, Gruppierung und Formanalyse sowie biometrische Verfahren. Darüber hinaus werden auch Aspekte wie adversariales Lernen, Netzwerke, rechnergestützte Fotografie, Lern- und Optimierungstheorien sowie Anwendungen in der Medizin, Robotik und Computer Vision behandelt. Diese Sammlung bietet wertvolle Einblicke in aktuelle Forschungstrends und Entwicklungen im Bereich der Mustererkennung.
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Pattern Recognition, Fachbücher von Qingshan Liu, Christian Wallraven, Hajime Nagahara
Das zweibändige Set LNCS 13188 - 13189 umfasst die begutachteten Tagungsberichte der 6. Asiatischen Konferenz zur Mustererkennung (ACPR 2021), die im November 2021 auf der Jeju-Insel in Südkorea stattfand. In diesem Werk sind 85 vollständige Beiträge enthalten, die sorgfältig aus 154 eingereichten Arbeiten ausgewählt wurden. Die Beiträge sind thematisch gegliedert und decken ein breites Spektrum an Themen ab, darunter Klassifikation, Video- und Bewegungsanalyse, Objekterkennung und Anomalieerkennung, Segmentierung, Gruppierung und Formanalyse sowie biometrische Verfahren. Weitere behandelte Themen sind adversariales Lernen, Netzwerke, rechnergestützte Fotografie, Lern- und Optimierungstheorien sowie Anwendungen in der Medizin, Robotik, Computer Vision und Robot Vision. Diese Sammlung bietet wertvolle Einblicke in aktuelle Forschungstrends und Entwicklungen im Bereich der Mustererkennung.
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Advances in Neural Networks - ISNN 2016, Fachbücher von Qingshan Liu, Long Cheng, Andrey Ronzhin"Advances in Neural Networks - ISNN 2016" ist eine umfassende Sammlung von Fachbeiträgen, die die Ergebnisse des 13. Internationalen Symposiums über neuronale Netzwerke dokumentiert, das im Juli 2016 in St. Petersburg, Russland, stattfand. Diese Sammlung umfasst 84 überarbeitete Volltexte, die aus 104 eingereichten Arbeiten ausgewählt wurden. Die Beiträge decken ein breites Spektrum an Themen ab, die für die Forschung im Bereich der neuronalen Netzwerke von Bedeutung sind. Dazu gehören unter anderem Signal- und Bildverarbeitung, dynamisches Verhalten rekurrenter neuronaler Netzwerke, intelligente Steuerung, Clustering, Klassifikation, Modellierung und Prognose, evolutionäre Berechnung sowie kognitive Berechnung und spiking neuronale Netzwerke. Die sorgfältige Überprüfung und Auswahl der Arbeiten gewährleistet eine hohe wissenschaftliche Qualität und Relevanz für Forscher und Praktiker in diesem dynamischen und sich schnell entwickelnden Bereich.53,49 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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